Kotori-我的第一个AI Agent的实现记录

最近参加了公司的AI Project开发活动，项目链接在这里：Kotori。总共大概花了30h左右时间，从接触熟悉LangGraph到最后的调试。简单地记录一下。

Kotori是小鸟的名字，也是我Rewrite里面最喜欢的角色。所以在写这个项目的时候一直很有动力，因为会想到小鸟线的故事，就感觉不停地有新的想法产生。

一开始在构思项目的时候想做角色扮演类的AI，所以我找了Rewrite所有的文本想做finetune，但中途又看到了LangGraph的框架，觉得很有意思，就想试试，于是把目标修改成帮助日语学习。

因为我平时经常用日语和AI聊天，我觉得AI在帮助修改语言方面绝对是强项，对语言学习者来说，绝对是这个时代最大的红利之一。我一直是自学日语，学了好多年了。但是，除了去日本旅游期间，我基本上没有和任何人有过日语的对话，所以就导致口语/写作一直是我日语学习的短板。因此，我更想让Kotori帮助我进行日语输出的练习。

Kotori融合了我觉得语言学习中比较重要的元素：

1）试错：和Kotori聊天的过程，可以用任意的方式进行表达，但即便我的语言是不通的，她也基本能理解，会继续对话；同时，会给我建议更好的表达。
2）复盘：其实就是把不会的单词记录下来进行一个复习，毕竟人类的记忆就是通过重复加强的。

我想更模拟母语学习者学习语言的过程，就是在日常生活和对话中碰到不会的表达，通过询问AI得到解释；然后通过多次的复习得到巩固。虽然感觉最后给的两种模式，还是比较简单，还是欠缺了一些考虑，但也能达到不错的效果了。整个开发的过程也很开心，虽然碰到了一些LangGraph的问题，但都一点点想办法解决了，也通过她熟悉了很多LangGraph的特性。

以下是幻想时间，如果有时间的话，想看看能不能实现：

1）Kotori会更像一个人，她拥有和聊天者的记忆，不会随session的结束而消失。
2）将Finetune过的Kotori接入Kotori Agent的聊天模式，帮助日语学习。
3）Kotori可以看到用户的屏幕，由此获得聊天话题。

(果然我的最终幻想就是在真实世界和纸片人对话😀)